GRUPO DE INVESTIGACION ESLINGA

PERFIL PROFESIONAL

Ingeniero Electrónico con profundización en control y procesamiento digital de señales. Grado de honor. Magíster en Automatización Industrial. Doctor en Ingeniería - Línea de Automática. Post-doctor en Aprendizaje de Máquina. Experiencia en docencia e investigación.

 

FORMACIÓN ACADÉMICA

 

Post-doctorado:   

• Machine Learning Group.

Université Catolique de Louvain.  Louvain la-Neuve, Bélgica.

Beca otorgada por Belgian National Scientific Research Fund con el projecto DRedVis 7.0175.13. Bélgica, 2013-2014    

 

Doctorado en Ingeniería:       

• Línea de automática.

Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales.

Beca Estudiantes Sobresalientes de Posgrado. Manizales, 2013.

 

Instancia académica:              

• Pasantía doctoral

KU Leuven. Leuven, Bélgica.

Visitor student. Manizales, 2012

 

Maestría en Ingeniería:                      

• Automatización Industrial.

Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales.

Beca Estudiantes Sobresalientes de Posgrado. Mención meritoria del trabajo de tesis.

Manizales, 2009.

 

Universitarios:                       

• Ingeniería Electrónica

Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales.

Grado de Honor. Manizales, 2008

 

Secundarios: 

• Bachillerato Técnico Industrial – Electricidad

Instituto Técnico Superior Industrial Municipal. Pasto, Nariño.

Programa de Mejores Bachilleres para admisión a la Universidad Nacional de Colombia.

Pasto, 2003.

 

EXPERIENCIA LABORAL

 

• UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA, sede Pasto

Tiempo de vinculación: 1 semestre,  2013

Cálculo diferencial y cálculo integral

Facultad de ingeniería

Programa de ingeniería industrial

Decano: Fabio Bolaños

Teléfono: 57-2-7311274. Ext. 55820

Funciones:

• Preparación y realización de clases magistrales.

• Resolución de inquietudes a los estudiantes.

• Asesoría en proyectos de laboratorio y programación.

 

• UNIVERSIDAD DE CALDAS

Tiempo de vinculación: 1 mes,  2012

Programación en tiempo real

Facultad de ingeniería

Programa de ingeniería industrial

Departamento de ingeniería

Ingeniería Mecatrónica

Teléfono: 57-6-8781500 Ext: 12603

 

• UNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO, sede Manizales

Docente catedrático

Tiempo de vinculación: 1 mes

Tiempo de vinculación: 1 semestre 2008 y 2 meses 2009

Electrónica Industrial (Ingeniería en Automatización Industrial)

Sistemas de control automático (Ingeniería de Sistemas)

Instalaciones eléctricas (Ingeniería Electromecánica)

Física I (Ingeniería Electromecánica)

Expresión gráfica

Modelos (Ingeniería de Sistemas)

Coordinador de ingenierías: Rubén Cárdenas

Teléfono. 57-313 737 14 73

Funciones:

• Clases magistrales y asesoría

 

• UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MANIZALES

Docente catedrático

Tiempo de vinculación: 1 semestre 2008 y 2 meses 2009

Sistemas embebidos I (Ingeniería de Sistemas y Electrónica)

Modelos (Ingeniería de Sistemas)

Director de Departamento: Claudio Zapata

Teléfono. 57 - 6 - 8810339

Funciones:

• Asesorías

• Diseño de prácticas de laboratorio

 

• ASOCIACIÓN DE TÉCNICOS ELECTRICISTAS DE NARIÑO

Profesor y asesor

2008

Presidente de la asociación:  Carlos Ramírez Saavedra

Teléfono: 57-300 780 46 96

Funciones:

• Profesor del curso Diseño Electrónico I. Junio 2008.

• Apoyo en la preparación y desarrollo de prácticas de laboratorio y talleres.

• Desarrollo en el material didáctico.

• Apoyo en proyectos de investigación.

•  

• UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA

Auxiliar de docencia (Monitor) del programa de Ingeniería Electrónica

Introducción a  la Ingeniería Electrónica 2006 - 2008

 Electrónica I. 2006 – 2008

Monitor de Electrónica II. 2008

Electromedicina. 2007 – 2008

Monitor de Matemáticas Especiales. 2007

Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación

Director de Departamento: César Arango

Teléfono. 57-6-8879300. Ext. 55820

Funciones:

• Asesorías y Diseño de prácticas de laboratorio

 

Docente catedrático 2008

Tiempo de vinculación: 1 semestre 2008

Electrónica III

 

Docente en calidad de becario

Tiempo de vinculación: 4 semestres

(2009 - 2011)

Señales y Sistemas

Teoría de Señales

Señales y Sistemas en pregrado

Algebra matricial en Maestría de Automatización

Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Computación

Director de Departamento: César Arango

Teléfono. 57-6-8879300. Ext. 55820

Funciones:

• Clases magistrales y asesorías

 

• ESTUDIO FÁCIL, Centro de Asesorías (Pasto, Nariño)

Profesor
2004 - 2009

Director: Lic. Mario Peluffo Ferrer

Teléfono: 57-2 - 7296605. Cel. 57-311 3097948

Funciones:

• Profesor para asesorías particulares.

• Profesor para cursos Pre – ICFES.

 

EXPERIENCIA EN INVESTIGACIÓN

 

• 2015: Análisis de Oportunidades Energéticas con Fuentes Alternativas en el Departamento de Nariño - ALTERNAR. En calidad de Profesional de apoyo administrativo. Duración 6 meses.

 

• 2015: Diseño y simulación de un sistema de producción modular para la trilla, selección, tostión, molienda y empaque de café especial de Buesaco. En calidad de asesor. Duración 1 año.

 

• 2014-2015: Semana Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación - Nariño. En calidad de coinvestigador. Duración 4 meses (septiembre 2014 a enero 2015).

 

• 2013-2014: Investigación en Reducción de dimensión y visualización. Proyecto DRedVis. En calidad de post-doctor. UCL - Université Catholique de Louvain. Louvain la-Neuve, Bélgica.

 

• 2012: Pasantía doctoral (Instancia académica). Objetivo: Afianzar conocimientos acerca de métodos espectrales basados en kernels y generar productos académicos que beneficien a la universidad  patrocinadora. Universidad Católica de Lovaina (Bélgica). KU Leuven - Belgium. En calidad de Visitor student. Duración: 3 meses.

 

• 2008 - 2012: Investigación en Agrupamiento espectral de datos y métodos kernel. Grupo de control y procesamiento digital de señales. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. http://www.manizales.unal.edu.co/gta/signal/index.php.                                                                                               

• 2008 - 2009: Auxiliar de investigación en el proyecto: Sistema de diagnóstico asistido para la identificación de TDAH (Trastorno por déficit de atención con hiperactividad) sobre registros de potenciales evocados cognitivos. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Resolución VR-2007 de la 4060 del 9/10/2008. Periodo de vinculación: Del 16 de octubre de 2008 al 16 de enero de 2009

 

• 2007 - 2009: Investigación en Caracterización y análisis no supervisado de latidos en señales electrocardiográficas. Grupo de control y procesamiento digital de señales. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales.

 

ÁREAS DE INTERÉS

 

• Matemáticas aplicadas y física

• Programación y minería de datos

• Reconocimiento de patrones

• Procesamiento digital de señales

• Análisis no supervisado y métodos kernel

• Bioseñales

• Electromedicina

 

APTITUDES PERSONALES

 

• Facilidad y buena disposición para enseñar.

• Facilidad y dedicación para aprender.

• Buenas relaciones interpersonales.

• Responsable, creativo y organizado.

• Interés por la actualización profesional.

 

MEMBRESÍA A SOCIEDADES O GRUPOS DE INVESTIGACIÓN

 

• Machine Learning Group. Université Catholique de Louvain. Louvain la-Neuve, Bélgica. Miembro en calidad de post-doctor. 2013-2014.

• IEEE, Student Member. Vicepresidente de la Rama Estudiantil IEEE, 2007.

• Grupo de Control y Procesamiento Digital de Señales (GC&PDS). Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. 2007 - 2012.

• Grupo de Estudio en Matemática Aplicada (Applied maths group) - AMG. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. 2009 - 2012. Líder del grupo.

 

RECONOCIMIENTOS Y DISTINCIONES

​

• Mención meritoria del trabajo de tesis de maestría titulado: “Estudio comparativo de métodos de agrupamiento no supervisado de latidos de señales ECG”. Director: Germán Castellanos. Jurados: José Luis Rodríguez y Mauricio Orozco. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Manizales, 2010.

• Beca Estudiantes Sobresalientes de Posgrado para estudios de maestría y doctorado. UniversidadNacional de Colombia, sede Manizales, 2009.

• Beca de posgrado. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Resolución C de S 030 de2009, Acta 004 (11 de Marzo de 2009).

• Grado de Honor de Ingeniería Electrónica. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales.Manizales, 2008.

• Beca Mejores Bachilleres de Colombia para admisión a la Universidad Nacional. Instituto Técnico Industrial Municipal. Pasto, Colombia, 2003.

• Primer Puesto. Competencia de Aptitud Matemática. Nivel departamental. Colegio Ciudad dePasto. Pasto, Colombia, 2003.

• Primer Puesto. Olimpiadas de Matemática. Centro de Estudios San Juan de Pasto. Pasto, Colombia, 2003.

 

CONOCIMIENTOS EN COMPUTACIÓN

 

• Sistemas operativos: Linux, Windows.

• Procesadores de texto: LATEX, Scientific Workplace.

• Lenguajes de programación: C/C++ (GSL), assembler for µCs (Motorola, 8051), VHDL, Netbeans.

• Paquetes científicos: MatlLab and Scilab.

 

IDIOMAS

                                                          

• Español: Lengua madre.

• Inglés: Nivel avanzado.

• Francés: Nivel A2 (aprendido en país de habla francesa).

 

INVITACIÓN A CONFERENCIAS

 

• Nombre de la conferencia: Agrupamiento Espectral Basado en Kernels para An´alisis de Datos Din´amicos (Spectral clustering based on kernels for dynamic data analysis). In: Grupo de Automática. Universidad Autónoma de Manizales. Manizales, Colombia. February 28, 2014.

• Nombre de la conferencia: Kernel Spectral Clustering for Dynamic Data. En: SISTA Seminar. KU Leuven, Bélgica, 2013.

• Nombre de la conferencia: An introducción to digital signal processing for diagnostic support. En: VI Semana Técnica de Ingenierías Eléctrica y Electrónica. Facultad de Ingeniería. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales, 2009.

 

 

JURADO EN COMITÉS EVALUACIÓN

 

• Diego H. Peluffo O. Wagner Suárez P. (Universidad de Nariño, Colombia) Realización de mantenimiento correctivo, preventivo e implementación de mantenimiento predictivo para equipos biomédicos en el área de cirugía y urgencias del Hospital Civil de Ipiales E.S.E. Pasto, Colombia 2014

 

• Diego H. Peluffo O. Belarmino Segura (Universidad Autónoma de Manizales, Colombia). Identificación de normalidad y anormalidad en la rodilla utilizando señales EMG. Tesis de maestría.  Manizales, Colombia 2013.

 

ESCRITOS REALIZADOS Y PUBLICACIONES

 

Tesis

 

• Tesis de doctorado: “Dynamic Spectral Clustering based on kernels”. Supervisor: Prof. César Germán Castellanos Domínguez

Colombia, 2013.

• Tesis de maestría: “Comparative study of clustering methods for heartbeats of ECG signals”.

Supervisor: Prof. César Germán Castellanos Domínguez. Colombia, 2010.

 

Revistas Indexadas

 

• J. A. Lee, D.H. Peluffo-Ordóñez, M. Verleysen. Multi-scale similarities in stochastic neighbour embedding: Reducing dimensionality while preserving both local and global structure. In: Neurocomputing. April 2015. ISSN:0925 - 2312  Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0925231215003641

• D. H. Peluffo-Ordoñez. Agrupamiento espectral multi-clase basado en particiones normalizadas (Multi-way spectral clustering based on normalized partitions). In: Cuaderno Activa. Volume 16, Issue 12, March 2013, Pages 39 - 49. ISSN: 2027-8101. Available from:http://ojs.tdea.edu.co/index.php/cuadernoactiva/article/view/112

• J. L. Rodríguez-Sotelo, A. Osorio-Forero, A. Jiménez-Rodríguez, D. Cuesta-Frau, E. Cirugeda-Roldán and D. H. Peluffo - Ordóñez. Automatic Sleep Stages Classification Using EEG Entropy Features and Unsupervised Pattern Analysis Techniques. In: Entropy. Volume 16, Issue 12, December 2012, Pages 6573 - 6589. ISSN: 1099-4300. DOI: 10.3390/e16126573. Available from:  http://www.mdpi.com/1099-4300/16/12/6573

• J. L. Rodríguez-Sotelo, D. H. Peluffo-Ordoñez, D. Cuesta-Frau, G. Castellanos-Domínguez. Unsupervised feature relevance analysis applied to improve ECG heartbeat clustering. In: Computer Methods and Programs in Biomedicine. Volume 108, Issue 1, October 2012, Pages 250 - 261. ISSN: 0169-2607. DOI: dx.doi.org/10.1016/j.cmpb.2012.04.007. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22672933

• E.  Giraldo, D. H. Peluffo-Ordoñez, G. Castellanos-Domínguez. Weighted time series analysis for electroencephalographic source localization. In: Dyna. Volume 79, Number 176, December 2012. Pages 64-70. ISSN (Printed Version): 0012-7353. Available from: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49624953009

• D. H. Peluffo-Ordoñez, J. L. Rodríguez, G. Castellanos. “Estudio comparativo de métodos de selección de características de inferencia supervisada y no supervisada”. In: Tecno-Lógicas. ITM – Medellín, 2009. Number 23. Pages 149-166. Printed ISSN: 0123-7799. e-ISSN: 2256-5337. Available from: http://itmojs.itm.edu.co/index.php/tecnologicas/article/view/242

 

Conferencias y Simposios

 

2015

• J. C. Alvarado-Perez, D.H. Peluffo-Ordóñez. “Artificial and Natural Intelligence Integration”. In: 12th International Conference, Distributed Computing and Artificial Intelligence. Volume373, 2015, pp 167-173. Online ISBN 978-3-319-19638-. Available from: http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-19638-1_19

• D. H. Peluffo- Ordoñez, J. C. Alvarado-Perez, A. E. Castro- Ospina. “On the Spectral Clustering for Dynamic Data”. In: International Work-Conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation - IWINAC 2015. Elche, Spain. Natural and Artificial Models in Computation and Biology Lecture Notes in Computer Science Volume 9108, 2015, pp 148 - 155. Online ISBN 978-3-319-18833-1. Available from: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-18833-1_16

• D. H. Peluffo- Ordoñez, J C. Alvarado-Perez , J. A. Lee, M. Verleysen, “European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning”. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning - ESANN 2015. Bruges, Belgium. ISBN: 978-2-87587-014-8.

 

2014

• D. H. Peluffo-Ordoñez, J. A. Lee, M. Verleysen. “Unsupervised relevance analysis for feature extraction and selection a distance-based approach for feature relevance”. In: International conference on pattern recognition, applications and methods Available from: http://www.diegopeluffo.com/publicaciones/ICPRAM2013.pdf

• D. H. Peluffo- Ordoñez, J. A. Lee, M. Verleysen. “Recent methods for dimensionality reduction: A brief comparative analysis”. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning - ESANN 2014. Bruges, Belgium. Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2014-170.pdf

• D. H. Peluffo- Ordoñez, J. A. Lee, M. Verleysen. “Short review of dimensionality reduction methods based on stochastic neighbour embedding”. In: Workshop on Self-Organizing Maps - WSOM 2014. Mittweida, Germany. Available from: http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-07695-9_6

• D. H. Peluffo- Ordoñez, S. Murillo-Rendón, J. D. Arias-Londoño, G. Castellanos-Domínguez. “A multi-class extension for multi-labeler support vector machines”. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning – ESANN 2014. Bruges, Belgium. Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2014-169.pdf

• D. H. Peluffo- Ordoñez, C. Alzate, J. A. K. Suykens, G. Castellanos-Domínguez. “Optimal Data Projection for Kernel Spectral Clustering”. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning - ESANN 2014. Bruges, Belgium. Available from:https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2014-163.pdf J. A. Lee,

• D. H. Peluffo- Ordoñez, M. Verleysen. “Multiscale stochasticneighbor embedding: Towards parameter-free dimensionality reduction”. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning - ESANN 2014. Bruges, Belgium. Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2014-64.pdf

 

2013

• D. H. Peluffo- Ordoñez, E. J. Revelo-Fuelagan. “Spectral analysis of electric current in Leds lamps”. In: International Symposium on Power Quality - SICEL 2013. Medellin, Colombia. Available from: http://revistas.unal.edu.co/index.php/SICEL/article/view/38955

• D. H. Peluffo- Ordoñez, A. E. Castro-Ospina, D. Chávez-Chamorro, C. D. Acosta-Medina, G. Castellanos-Domínguez. “Normalized Cuts Clustering with Prior Knowledge and a Preclustering Stage”. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning - ESANN 2013. Bruges, Belgium. ISBN: 978-2-87419-081-0. Available from: https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2013-90.pdfFull book: http://www.i6doc.com/en/livre/?GCOI=28001100131010

• D. H. Peluffo- Ordoñez, S. García-Vega, G. Castellanos-Domínguez. “Kernel Spectral Clustering for Motion Tracking: A first approach”. In: International Work-Conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation - IWINAC 2013. Mallorca, Spain. Natural and Artificial Models in Computation and Biology Lecture Notes in Computer Science Volume 7930, 2013, pp 264-273. Online ISBN 978-3-642-38637-4. Available from:http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-38637-4_27

• D. H. Peluffo-Ordoñez, S. García-Vega, R. Langone, J. A. K. Suykens, G. Castellanos Domínguez. “Kernel Spectral Clustering for dynamic data using Multiple Kernel Learning”. In: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2013. Dallas, USA. Print ISBN: 978-1-4673-6128-6. Available from:http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6706858

• D. H. Peluffo- Ordoñez, S. García-Vega, A. M. Álvarez-Meza, G. Castellanos-Domínguez. “Kernel Spectral Clustering for dynamic data”. In: Iberoamerican congress on pattern recognition - CIARP 2013. Havana, Cuba. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. Lecture Notes in Computer Science Volume 8258, 2013, pp 238-245. Online ISBN 978-3-642-41822-8. Available from:http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-41822-8_30

• A. E. Castro-Ospina, C. Castro-Hoyos, D. H. Peluffo-Ordoñez, G. Daza-Santacoloma, G. Castellanos-Domínguez. “Novel Heuristic Search for Ventricular Arrhythmia Detection using Normalized Cut Clustering”. In: The 35th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society - EMBC’13. Osaka, Japan. ISSN: 1557-170X. Available from:http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6611188.

• S. Murillo-Rendón, D. H. Peluffo-Ordoñez, G. Castellanos-Domínguez. “Support Vector Machinebased approach for multi-labelers problems”. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, ESSAN 2013. Bruges, Belgium. ISBN: 978-2-87419-081-0. Available from:https://www.elen.ucl.ac.be/Proceedings/esann/esannpdf/es2013-118.pdf.Full book: http://www.i6doc.com/en/livre/?GCOI=28001100131010.

 

2012

• D. H. Peluffo-Ordoñez, C. D. Acosta-Medina, G. Castellanos-Domínguez. “An improved multi-class spectral clustering based on normalized cuts”. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2012. Buenos Aires, Argentina. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. Lecture Notes in Computer Science. Volume 7441, 2012, pp 130-137. Online ISBN: 978-3-642-33275-3. Available from: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-33275-3_16.

• D. H. Peluffo-Ordoñez, J.D. Martínez-Vargas, G. Castellanos-Domínguez. “Effect of Latency on Clustering of P300 Recordings for ADHD Discrimination”. In: 34th Annual International IEEE EMBS Conference - EMBC 2012. San Diego, USA. E-ISBN: 978-1-4244-4120-4. Available from:http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6347166.

• C. Castro-Hoyos, D. H. Peluffo-Ordoñez, O. M. Díaz-Betancourt, N. Guerrero-Gonzales. “Numerical Investigation of Low Level OSNR Estimation Based on Gaussian Fitting and NLLS on AAH in Noisy Optical Communication Links”. In: IEEE Colombian Communications Conference - COLCOM 2012. Cali, Colombia. Print ISBN: 978-1-4673-1267-7. Available from:http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6233657.

• S. Molina-Giraldo, A. M. Álvarez-Meza, D. H. Peluffo-Ordoñez, G. Castellanos-Domínguez. “Image Segmentation based on Multiple Kernel Representation”. In: 13th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence - IBERAMIA 2012. Cartagena, Colombia. Advances in Artificial Intelligence - IBERAMIA 2012. Lecture Notes in Computer Science. Volume 7637, 2012, pp 501-510. Available from:http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-34654-5_51.

• C. Castro-Hoyos, D. H. Peluffo-Ordoñez, C. G. Castellanos-Domínguez. “Constrained affinity matrix for spectral clustering: A basic semi-supervised extension”. In: Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial - STSIVA 2012. Medellín, Colombia. XVII Symposium of Image, Signal Processing, and Artificial Vision (STSIVA), 2012. Print ISBN: 978-1-4673-2759-6. Available from:http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=6340590.

• L. M. Morales-Villamil, M. C. García-Murillo, D. H. Peluffo-Ordoñez, G. Castellanos-Domínguez. “Relevance Analysis based on graph theory and spectral analysis”. In: Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial - STSIVA 2012. Medellin, Colombia.

 

2011

• J. M. López, D. H. Peluffo-Ordoñez, O. M. Díaz, N. Guerrero. “Low level Optical Signal to Noise Ratio measurement using basic statistical data from Asynchronous Amplitude Histogram Gaussian fitting”. En: IBERCHIP XVII, 2011. Bogotá, Colombia.

• D. H. Peluffo, C. D. Acosta, G. Castellanos. “An improved multi-class spectral clustering based on normalized cuts”. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition – CIARP 2012. Argentina. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications Lecture Notes in Computer Science. Volume 7441, 2012, pp 130-137. Available from: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-33275-3_16.

• D. H. Peluffo-Ordóñez, E. J. Revelo-Fuelagan, G. A. Alarcón-Lancheros, O. M. Díaz-Betancourt. “Spectral analysis of electric current in compact fluorescent lamps”. In: International Symposium on Power Quality - SICEL 2011. Paraguay.

• J. Salazar-Cuellar, M. Vergara-Hidalgo, D. H. Peluffo-Ordóñez, O. M. Díaz-Betancourt, N. Guerrero-Gonzales. “Analysis of the effects of linear and non-linear distortions on QPSK modulated signals for optical channels”. In: I Congreso Internacional de Telecomunicaciones. Bucaramanga, Colombia. ISBN: 978-958-8477-27-5.

• F. J. Martínez-Tabares., D. H. Peluffo-Ordóñez, C. Castro-Hoyos, G. Castellanos-Domínguez. “Identification of cardiac arrhythmias by means of Wavelet Packet-based features”. In: VII Seminario Internacional de Procesamiento y Análisis de Imágenes Médicas - SIPAIM 2011.Bucaramanga, Colombia.

• P.A. Castro-Cabrera, D.H. Peluffo-Ordóñez, F. Restrepo de Mejia, C.G. Castellanos-Dom´ınguez. “ADHD identification based on a linear projection and clustering”. In: VII Seminario Internacional de Procesamiento y Análisis de Imágenes Médicas - SIPAIM 2011. Bucaramanga, Colombia.

• E. Giraldo, D. H. Peluffo-Ordóñez, G. Castellanos-Domínguez. “Weighted Time Series Analysis for Electroencephalographic Source Localization”. In: VII Seminario Internacional de Procesamiento y Análisis de Imágenes Médicas - SIPAIM 2011. Bucaramanga, Colombia.

• C. Castro, A. E. Castro, D. H. Peluffo, G. Castellanos. “On the groups number estimation for unsupervised clustering”. In: XIV Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial - STSIVA 2011. Cali, Colombia.

• J. S. Castaño-Candamil, S. Garcia-Vega, D. H. Peluffo-Ordónez, C.G. Castellanos-Dom´ınguez “A Comparative Study of Weighting Factors for WPCA Based on a Generalized Distance Measure”. In: XIV Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial – STSIVA 2011. Cali, Colombia.

 

2010

• D. H. Peluffo-Ordóñez, D. F. López, J. L. Rodríguez, G. Castellanos. “Affinity matrix selection for spectral clustering”. In: XV International Symposium on Image, Signal Processing, and Artificial Vision - STSIVA 2010. Bogotá, Colombia.

• B. Ortiz-Jaramillo, J. García-Álvarez, J. L. Rodríguez-Sotelo, D. H. Peluffo-Ordóñez, G. Castellanos-Domínguez. “Region of interest extraction using redundant wavelet transform and unsupervised techniques on thermal imaging”. In: 10th International Conference on Quantitative InfraRed Thermography - QIRT 2010. Québec, Canada. Available from:http://qirt.gel.ulaval.ca/archives/qirt2010/papers/QIRT%202010-103.pdf.

• J. L. Rodríguez, E. Delgado, D. H. Peluffo-Ordóñez, D. Cuesta, G. Castellanos. “WeightedPCA for Unsupervised Analysis of Cardiac Arrhythmias”. In: Engineering in Medicine and Biology Conference - EMBC 2010. Buenos Aires, Argentina. Print ISBN: 978-1-4244-4123-5.Available from: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=5627321.

 

2009

• D. H. Peluffo-Ordóñez, J. L. Rodríguez, German Castellanos. “Unsupervised classification of cardiac arrhythmias using partitional clustering”. In: Encuentro Nacional de Investigación en Posgrados. Universidad Nacional de Colombia - ENIP 2009. Bogotá Colombia.

• D. Peluffo, J. Luis Rodríguez, Germán Castellanos. “Clasificación de arritmias en registros Holter empleando análisis no supervisado de tipo particional y espectral”. In: V Seminario Internacional de Ingeniería Biomédica (SIB). Bogotá, Colombia.

• D. H. Peluffo-Ordóñez, C. Ospina, G. Olivard-Tost, J. L. Rodríguez, G. Castellanos. “Caracterización de señales ECG empleando un modelo del pulso cardíaco y dinámica no lineal: Una prueba piloto”. In: VI Semana Técnica de Ingenierías Eléctrica y Electrónica. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales.

• J. L. Rodríguez, D. Peluffo, D. Cuesta, G. Castellanos. “Nonparametric Density-Based Clustering for Cardiac Arrhythmia Analysis”. In: Computers in Cardiology. CINC, 09. Utah, USA. E-ISBN: 978-1-4244-7282-6. Available from:http://www.cinc.org/archives/2009/pdf/0569.pdf.

• D. Peluffo, J. L. Rodríguez, G. Castellanos. “Clasificación de arritmias ventriculares empleando clustering particional y características morfológicas del QRS”. In: XIV Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial - STSIVA 2009. Pereira, Colombia.

• J. L. Rodríguez, D. Cuesta, D. H. Peluffo-Ordóñez, Germán Castellanos. “Unsupervised feature selection in cardiac arrhythmias analysis”. In: Engineering in Medicine and Biology Conference. EMBC, 2009. Minneapolis, USA. Available from: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169260712001095

 

2008

• D. H. Peluffo-Ordóñez, J. L. Rodríguez, G. Castellanos. “Metodología para la reconstrucción y extracción de características del complejo QRS empleando el modelo paramétrico de Hermite”. In: V Semana Técnica de Ingenierías Eléctrica y Electrónica. Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales. Manizales, Colombia.

• D. H. Peluffo-Ordóñez, E. Delgado, J. L. Rodríguez, G. Castellanos. “Optimización del algoritmo DTW basada en la Naturaleza Estadística de las Disimilitudes”. In: XIII Simposio de Tratamiento de Señales, Imágenes y Visión Artificial. STSIVA, 2008. Bucaramanga, Colombia. ISSN 978-958-8477-00-8.

• D. H. Peluffo-Ordóñez, J. L. Rodríguez, G. Castellanos. “Detección de Arritmias de tipo Bloqueo de Rama mediante Análisis no Supervisado y Morfología del QRS”. In: III Congreso de Bioingeniería e Ingeniería Biomédica. Pereira, Colombia.

 

REFERENCIAS PERSONALES

 

• GERMÁN CASTELLANOS DOMÍNGUEZ, Ph .D.Profesor, Director del grupo GC&PDS

Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales Cel. 57-300 777 74 39 cgcastellanosd@unal.edu.co

• CARLOS RAMÍREZ SAAVEDRA, Presidente de ASTENAR

Pasto, Nariño Cel. 300 780 46 96

• OSCAR MARINO DIAZ BETANCOURT, Profesor

Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales, Cel. 57-311 639 10 53, omdiazb@unal.edu.co

• JOHAN SUYKENS, PH.D. Profesor

Katholieke Universiteit Leuven (KU Leuven), Tel. +32 16/32 18 02 (Idioma: Inglés o Neerlandés), johan.suykens@esat.kuleuve